OVHcloud AI Platform Cost Calculator
Berechnen Sie die Kosten einer AI- und GPU-Plattform auf OVHcloud mit GPU-Instanzen, Storage, Netzwerk, Datentransfer und optionalen Betriebsleistungen.
Was ist das?
Der OVHcloud AI Platform Cost Calculator schätzt die Kosten für AI-/GPU-Workloads auf OVHcloud – von GPU-Instanzen für Training und Inferenz über Storage für Datasets bis zu Netzwerk und Betrieb.
Was wird kalkuliert?
- GPU-Instanzen für Training und Inferenz
- Storage für Datasets, Checkpoints und Modelle
- Object Storage für Artefakte
- Netzwerk und ausgehenden Datentransfer
- optionale Betriebs- und MLOps-Leistungen
- monatliche und jährliche Gesamtkosten
Typische Komponenten
- GPU-Instanzen (Training / Inferenz)
- Block Storage für aktive Datasets
- Object Storage für Datasets und Modelle
- Private Netzwerk / vRack-nahe Anbindung
- Load Balancer für Inferenz-Endpunkte
- optional: Managed Kubernetes für Workload-Orchestrierung
Wichtige Kostenfaktoren
- GPU-Typ, Anzahl und Laufzeit der Instanzen
- Verhältnis von Training (teuer, schubweise) zu Inferenz (dauerhaft)
- Storage-Volumen für Datasets und Checkpoints
- ausgehender Datentransfer
- On-Demand vs. Reserved für planbare Lasten
- Auslastung der GPUs (Idle-Zeiten vermeiden)
Architekturhinweise & Best Practices
AI-Workloads profitieren von einer klaren Trennung zwischen schubweisem Training und dauerhafter Inferenz. GPUs sollten hoch ausgelastet oder bei Nichtnutzung gestoppt werden. Große Datasets erfordern ein durchdachtes Storage- und Transferkonzept.
Risiken & typische Fehler
- GPU-Instanzen laufen ungenutzt weiter (Idle-Kosten)
- Trainings- und Inferenz-Last nicht getrennt betrachtet
- Storage- und Transferkosten für große Datasets unterschätzt
- keine Auto-Stop-/Scheduling-Strategie für GPUs
- fehlende Governance für sensible Trainingsdaten
Nächster Schritt
Für produktive AI-Plattformen empfiehlt sich eine Landing Zone mit Governance für Daten und Zugriffe. Laufender Betrieb, Kostenkontrolle und MLOps lassen sich über Managed Cloud oder skalierbaren Betrieb abdecken.
Häufige Fragen
Welche Kostenfaktoren beeinflussen AI/GPU-Workloads auf OVHcloud?
Wie senke ich GPU-Kosten auf OVHcloud?
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